5G Sẽ Thúc Đẩy Các Lợi Ích Từ AI — Nhưng Chỉ Khi CNTT 4.0 Có Thể Theo Kịp

Back to Bài viết

5G Sẽ Thúc Đẩy Các Lợi Ích Từ AI — Nhưng Chỉ Khi CNTT 4.0 Có Thể Theo Kịp

Thị trường toàn cầu đang ở giai đoạn đầu của một trong những biến đổi công nghệ lớn nhất trong lịch sử, với trí tuệ nhân tạo (AI), học máy và tự động hóa đan xen với hầu hết mọi khía cạnh của cuộc sống. Nhưng những tiến bộ này đòi hỏi khả năng thu thập, quản lý, phân tích và truyền dữ liệu khổng lồ – và thế hệ thứ năm của công nghệ không dây (5G) giờ đây sẽ rất quan trọng để có thể quản lý và xử lý dữ liệu khi cần thiết.

Sự xuất hiện của công nghệ 5G hứa hẹn sẽ tạo điều kiện cho sự thay đổi cơ bản trong cách thế giới sử dụng mạng và làm việc với dữ liệu. Mạng 5G vào ngày mai sẽ có khả năng tốc độ dữ liệu cao nhất 10 GB mỗi giây và sẽ cải thiện độ trễ từ đầu đến cuối lên tới 5 mili giây, theo báo cáo của Seagate tại báo cáo Edge . Nhờ tốc độ và băng thông lớn hơn ở rìa, 5G sẽ giải phóng sức mạnh của Internet vạn vật (IoT), cho phép kết nối hơn một triệu thiết bị trên mỗi dặm vuông.

Sức mạnh gia tăng của mạng 5G sẽ mở ra một loạt các khả năng IoT mới ở rìa cho mọi ngành công nghiệp, từ ngân hàng và tài chính đến nông nghiệp và sản xuất.

Nhưng sự bùng nổ dữ liệu này ở rìa trên mạng 5G sẽ đi kèm với những thách thức.

Nhiều dữ liệu hơn với tốc độ nhanh hơn tạo ra cơ hội và thách thức

Vì sự gia tăng lớn về tốc độ truyền tải và băng thông, số lượng thiết bị thu thập dữ liệu hoặc tạo dữ liệu mà chúng tôi triển khai trên mỗi dặm vuông có thể tăng lên rất nhiều, theo ông Rags Srinivasan, giám đốc cấp cao của ngành dọc tăng trưởng tại Seagate. Bây giờ mọi thứ và mọi thứ đều có thể được kết nối internet và gửi dữ liệu. Chúng ta có thể có hàng ngàn cảm biến trên một máy cụ thể thực hiện một chức năng ở cạnh. Ngoài ra, các cảm biến ngày nay cung cấp dữ liệu thực sự chi tiết – giống như ống kính camera trên điện thoại thông minh của bạn có thể thu được nhiều dữ liệu hơn trong mỗi thế hệ.

Sự phổ biến dữ liệu này từ các thiết bị được kết nối 5G cuối cùng sẽ yêu cầu sử dụng các giải pháp xử lý dữ liệu gần với nguồn dữ liệu hơn. Đây là buổi bình minh của kỷ nguyên CNTT 4.0 – mô hình cơ sở hạ tầng CNTT mới chuyển đổi dữ liệu từ thụ động sang chủ động. Điện toán cạnh sẽ cho phép xử lý dữ liệu tại hoặc gần nơi thu thập dữ liệu, thay vì trên máy chủ đám mây, vì vậy phân tích và câu trả lời có thể được cung cấp nhanh hơn nhiều để đưa ra quyết định và giải quyết vấn đề ngay lập tức.

Đây là một điều tuyệt vời khi 5G cho phép chúng tôi thu thập và gửi thêm dữ liệu đến một nơi mà thuật toán AI có thể nhanh chóng tìm thấy giá trị trong đó. Nhưng nó cũng có một vấn đề, Srinivasan nói. Trước đây, không có 5G, tôi không thể truyền dữ liệu từ hơn một vài cảm biến. Bây giờ, 5G sẽ cho phép tải dữ liệu khổng lồ này. Nhưng mẹo ở đây là: trước khi chúng ta có thể lấy được giá trị từ dữ liệu, chúng ta phải có một cơ sở hạ tầng CNTT có khả năng quản lý dữ liệu đó – cho phép nó được sử dụng và thao tác hiệu quả – mọi cách từ điểm cuối đến nơi cuối cùng được xử lý theo chiều sâu. Giáo dục

Nói cách khác, mục đích truyền dữ liệu 5G nhanh chóng và phân tích dữ liệu cạnh là để lấy giá trị từ dữ liệu. Nhưng mức độ lớn của dữ liệu sẽ có thể dễ dàng lấn át khả năng xử lý và phân tích dữ liệu của cơ sở hạ tầng CNTT, nếu cơ sở hạ tầng đó không được thiết kế để dự đoán sự tăng trưởng dữ liệu này và với nhu cầu của các ứng dụng cạnh này.

Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp trong mọi lĩnh vực công nghiệp cần biết 5G và dữ liệu ở rìa sẽ tạo điều kiện cho các cơ hội mới và cơ sở hạ tầng CNTT mới phải được thiết kế như thế nào để đối phó với băng thông và bộ dữ liệu đang phát triển.

5G mang lại lợi ích tiềm năng to lớn trên mọi lĩnh vực

Tác động của 5G sẽ dễ dàng nhận thấy đối với người tiêu dùng và doanh nghiệp sử dụng các ứng dụng phụ thuộc vào các thiết bị được kết nối IoT. Chẳng hạn, giao tiếp giữa máy với máy nhanh hơn sẽ cho phép các nguồn cấp dữ liệu video trực tuyến phổ biến đến các nhà quản lý có thể sử dụng chúng cho các phân tích không thể trước đây. Tương tự như vậy, 5G sẽ cho phép thiết bị y tế thông minh phân tích nhanh chóng khối lượng dữ liệu bệnh nhân từ nhiều nguồn.

Người tiêu dùng sẽ được hưởng lợi từ các tùy chọn giải trí nâng cao sẽ đi kèm với cuộc cách mạng 5G. Chẳng hạn, tai nghe thực tế ảo (VR) sẽ trở nên thực tế hơn khi giới hạn xử lý dữ liệu tăng lên và tính toán cạnh giúp giảm độ trễ và thời gian trễ để phát trực tuyến giải trí.

Các trường hợp sử dụng kinh doanh cho 5G sẽ bao gồm từ hậu cần nâng cao – ví dụ như xe tải tự lái tiết kiệm nhiên liệu hơn – cho đến kết nối hội nghị video mạnh mẽ hơn. Các doanh nghiệp và người tiêu dùng cũng sẽ được hưởng lợi từ lần lặp lại tiếp theo của các thành phố thông minh hỗ trợ 5G . Ví dụ, giao tiếp giữa máy với máy sẽ giúp tự động tối ưu hóa việc sử dụng điện, phối hợp đèn đường tốt hơn và cải thiện lưu lượng giao thông.

Sản xuất tiên tiến là một ví dụ quan trọng trong đó 5G có tiềm năng cải thiện hoạt động và năng suất. Nhờ AI, học máy và IoT, các máy tự trị sẽ có thể tự chẩn đoán sự cố, giảm lỗi và tăng sản lượng.

Dữ liệu cạnh cho nhà máy thông minh

Để tăng tốc độ xử lý dữ liệu, hãy di chuyển nó đến gần mép

Sự tăng trưởng của 5G sẽ tạo điều kiện cho sự phát triển của cơ sở hạ tầng CNTT để phù hợp với sự gia tăng các thiết bị được kết nối và dữ liệu được tạo. Chủ động giải quyết các hạn chế về cơ sở hạ tầng hiện tại và dự đoán các nhu cầu trong tương lai, sẽ rất quan trọng để giúp thực hiện lời hứa về những tiến bộ như xe tự trị an toàn, trang trại thông minh và sản xuất dựa trên AI.

Khi đám mây, thiết bị IoT, trung tâm dữ liệu cốt lõi và hệ thống mạng bắt đầu hội tụ với 5G, xử lý dữ liệu ở rìa sẽ cung cấp giải pháp tức thời cho vấn đề hạn chế thiết bị / mạng đám mây ngày nay.

Vì việc xử lý dữ liệu ở hoặc gần rìa diễn ra càng gần càng tốt với các nguồn dữ liệu điểm cuối – ví dụ như điện thoại thông minh, cảm biến nhà máy, camera giao thông và thiết bị IoT – nó có thể xử lý thông tin ở tốc độ nhanh hơn nhiều so với trước tiên khi truyền nó một trung tâm dữ liệu cốt lõi hoặc một trang trại máy chủ đám mây. Và với 5G, việc dữ liệu được trả về điểm cuối chỉ trong một phần nghìn giây sẽ cho phép các tổ chức hoặc thiết bị đưa ra quyết định nhanh hơn.

Ví dụ, tại một trang trại, dữ liệu liên tục chảy từ các điểm cuối như hệ thống tưới tiêu, thiết bị giám sát cây trồng và trạm phát hiện thời tiết. Với dữ liệu ở rìa , tất cả thông tin đó sẽ chảy liên tục vào một máy chủ từ xa gần đó (có khả năng là trang trại) để xử lý và phân tích. Ví dụ: máy chủ cạnh có thể được đặt trong chuồng, cũng có khả năng kết nối với bộ xử lý đám mây trung tâm. Việc tính toán diễn ra ở rìa (chuồng, trong trường hợp này) cho phép nông dân phản ứng trong thời gian thực với các yếu tố như điều kiện thời tiết và mùa màng thay đổi. Điều đó có nghĩa là các quyết định hoạt động có thể được đưa ra trong vài phút, thay vì giờ, ngày hoặc tuần.

Dữ liệu cạnh cho nông nghiệp

Dữ liệu tốt: giúp nông nghiệp nuôi sống thế giới

Nông nghiệp là một ngành đặc biệt quan trọng sẽ được hưởng lợi từ 5G và tính toán cạnh. Các thiết bị ở rìa và phát triển cơ sở hạ tầng giống như trung tâm dữ liệu mới ngay cả ở các vùng nông thôn xa xôi sẽ cho phép xử lý dữ liệu mạnh mẽ gần với cánh đồng, cho phép nông dân có thể thu thập và phân tích dữ liệu thời gian thực từ thiết bị và thiết bị giám sát để tối ưu hóa trang trại hoạt động và an toàn.

Chẳng hạn, máy bay không người lái có thể được triển khai tự động đến các khu vực của trang trại cần thiết, trong khi các cảm biến trong các lĩnh vực giúp phát hiện và đưa ra cảnh báo sớm về sự phá hoại của sâu bệnh. Những máy bay không người lái tương tự cũng có thể có khả năng thu thập dữ liệu khi chúng di chuyển qua các trường, truyền thông tin trên 5G trở lại bộ xử lý cạnh cục bộ tại chỗ.

Srinivasan nói rằng việc sử dụng dữ liệu và AI cho nông nghiệp là một trường hợp rõ ràng trong đó chúng ta có thể sử dụng dữ liệu cho mục đích tốt. Nông nghiệp là về nuôi sống thế giới. Trong một thời gian dài, đó là một ngành công nghiệp dựa vào Almanac hàng năm để đưa ra quyết định. Bây giờ bạn có thể đưa ra quyết định ngay lập tức từ cảm biến đất, cảm biến nhiệt độ và tương tự. Giờ đây, bạn có thể sử dụng máy bay không người lái bay xung quanh để thu thập nhiều thông tin trực quan hơn bao giờ hết, điều đó có thể giúp người nông dân xem xét việc sử dụng tài nguyên hoặc xác định sự phá hoại mùa màng mà họ sẽ không bắt được trước đây – để cho phép họ hành động và tăng năng suất.

Trên hết, hãy cân nhắc khi bạn có AI tham gia, chanh Srinivasan nhấn mạnh. Các cảm biến luôn hoạt động trong lĩnh vực này sẽ cho phép AI xem xét dữ liệu mà chúng ta thậm chí không tìm kiếm và sau đó xem xét sự phân chia dữ liệu đó. Nông dân có thể có được những hiểu biết mà họ thậm chí không tìm kiếm trước đây. Ví dụ, bằng cách xem xét các mô hình trực quan của cây trồng với mô hình học sâu, bạn có thể phát hiện ra mô hình của sự xâm nhập của nấm mà bạn sẽ không bị bắt bởi bất kỳ phương tiện nào khác.

Ngoài ra, Srinivasan lưu ý, bất cứ điều gì được học tại một trang web cạnh có thể được chia sẻ giữa nhiều trang web được điều hành bởi các bên liên quan khác. Điều này mang lại lợi ích cho tất cả mọi người bằng cách mở rộng việc học đến các trang web đó và cũng bằng cách kết hợp dữ liệu từ tất cả các trang web để tạo ra một mô hình dữ liệu toàn diện hơn, xác định chính xác hơn và giải quyết các vấn đề mà tất cả các bên liên quan phải đối mặt.

Mở rộng trên ví dụ về sự phá hoại mùa màng, anh ấy tiếp tục, nếu bạn có dữ liệu đến từ nhiều trang web đang thấy sự phá hoại tương tự nhưng trong các tình huống khác nhau, bạn có thể phát hiện ra một nguyên nhân không thể nhận ra được bằng cách sử dụng dữ liệu từ chỉ một trang trại. Sự phá hoại có thể là một phần do các kiểu gió, hoặc có lẽ có sự khác biệt về kích thước của cánh đồng ảnh hưởng đến mức độ phá hoại. Chia sẻ dữ liệu trên nhiều trang web có thể dẫn đến việc học theo cấp số nhân khi nó tiến lên phía trước – và lợi ích theo cấp số nhân cho nhân loại.

Xe tự hành có thể cứu sống và tiết kiệm năng lượng

Ngành ô tô cũng sẵn sàng hưởng lợi từ 5G. Với tiềm năng liên kết ô tô với lưới điều hướng giao thông thông minh, ô tô khác và di động, nhà thông minh và vô số thiết bị kết nối khác, công nghệ lái tự động có thể trị giá tới 95 tỷ đô la vào năm 2020 . Nó cũng sẽ yêu cầu đầu tư đáng kể vào dữ liệu ởkhả năng cạnh để xử lý tải dữ liệu. Trên thực tế, một chiếc xe tự trị thông minh duy nhất có khả năng tạo ra một lượng dữ liệu tương đương với 3.000 điện thoại thông minh. Đây là trước khi thêm thông tin từ các điểm cuối khác trong hệ sinh thái giao thông như đèn giao thông.

Để đảm bảo vận chuyển tự động hiệu quả, dữ liệu ở rìa cũng sẽ đóng vai trò chính trong việc xử lý thông tin để các phương tiện giao hàng được hướng đến tuyến đường hiệu quả nhất. Nó cũng có thể cải thiện sự an toàn bằng cách giúp xe tải tự lái tránh tai nạn và tự động điều chỉnh tốc độ để giảm mức sử dụng nhiên liệu.

Tôi thấy chiếc xe tự trị không chỉ là một thứ hay ho, mà thôi Srinivasan nói. Đây là cách cứu sống. Và đó cũng là về việc tăng năng suất của bạn. Hôm nay, rõ ràng, chúng tôi thực sự cần mọi người tránh xa điện thoại và email của họ trong khi lái xe! Nhưng khi xe tự lái thực sự đến, bạn thực sự có thể chủ động liên lạc qua email, làm việc trên báo cáo hoặc bất cứ điều gì bạn cần làm – và bạn sẽ không cần phải để mắt đến đường.

Ngày nay, hoạt động của xe tự hành hoàn toàn vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và phát triển, và tất cả các hoạt động mà chúng ta thấy các phương tiện hoạt động trên đường ngày nay vẫn chưa dựa vào băng thông và tốc độ 5G, anh ấy lưu ý. Xe hơi thu thập dữ liệu của nó và lưu trữ nó trên một mô-đun lưu trữ bên trong xe. Mô-đun đó sau đó đến phòng thí nghiệm phát triển nơi các kỹ sư lấy nó ra và sau đó xử lý dữ liệu. Nhưng trong một vài năm, khi bạn thấy những chiếc xe tự lái trên đường phố, 5G sẽ trở thành yếu tố cho phép trong chức năng đầy đủ của họ.

Dữ liệu cạnh cho xe tự hành

Những ngành này chỉ là một vài trong số nhiều ngành sẽ có thể tận dụng lợi ích trên phạm vi rộng của 5G cho cả doanh nghiệp và người tiêu dùng. Thách thức đối với các kiến ​​trúc sư, mạng, viễn thông và doanh nghiệp CNTT sẽ là học cách khai thác luồng dữ liệu khổng lồ và luôn luôn để đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn.

Chuẩn bị cho 5G ở rìa

Với 5G tăng nhanh, các công ty cơ sở hạ tầng hiện đang lên kế hoạch đầu tư lớn vào các công nghệ mới nổi. Hơn một nửa giám đốc điều hành viễn thông nói rằng IoT là ưu tiên đầu tư công nghệ cao nhất của họ trong năm 2019, cùng với phân tích dữ liệu lớn (42 phần trăm), tự động hóa (31 phần trăm) và truy cập băng thông rộng (29 phần trăm). Khi bối cảnh mới này phát triển, chúng ta sẽ thấy các tổ chức sáng tạo trong tất cả các lĩnh vực triển khai dữ liệu theo chiến lược tiên tiến – kết hợp với cải tiến cơ sở hạ tầng – để giảm độ trễ dữ liệu và tối ưu hóa việc sử dụng các nguồn dữ liệu IoT.

Tin vui cho bất kỳ CIO hoặc người quản lý trung tâm dữ liệu nào là vụ nổ dữ liệu 5G sẽ không xảy ra trong một đêm. Tuy nhiên, nhu cầu phân tích dữ liệu hữu ích tăng lên ở rìa kết hợp với sự phát triển của mạng, thiết bị đầu cuối, tháp truyền thông và các thành phần cơ sở hạ tầng 5G khác sẽ dần tạo ra sóng thần dữ liệu 5G. Trong khi năm 2019 là một năm của quá trình chuyển đổi và phát triển cơ sở hạ tầng, ngày phán đoán đang đến gần, theo báo cáo của Gartner.

Các kiến ​​trúc sư CNTT phải lập kế hoạch cho cơ sở hạ tầng cạnh hoạt động ở tốc độ 5G

Những người ra quyết định công nghệ cần phải suy nghĩ về các giải pháp điện toán cạnh ngày mai. McKinsey dự đoán rằng vào năm 2025 , một phần ba tổng chi tiêu cho cơ sở hạ tầng mạng viễn thông sẽ được dành riêng cho tế bào nhỏ, dữ liệu tại các công nghệ tiên tiến. Chẳng hạn, nhà thiết kế trung tâm dữ liệu khởi động EdgeMicro, đứng trước làn sóng thủy triều dữ liệu, đầu tư vào hơn 30 trung tâm dữ liệu nhỏ gọn trong và xung quanh các điểm cuối chính, như tháp di động.

Các công ty trong mọi lĩnh vực công nghiệp cần tập trung nỗ lực tích hợp 5G trước tiên vào cơ sở hạ tầng CNTT hỗ trợ dữ liệu và các quy trình nhạy cảm với thời gian . Đây là nơi dữ liệu ở cạnh và 5G có thể thêm giá trị ngay lập tức nhất.

Các nhà lãnh đạo CNTT cũng phải chính xác và cụ thể về loại dữ liệu nào sẽ có giá trị nhất đối với tổ chức của họ để định cấu hình ngăn xếp công nghệ và chiến lược phù hợp. Điều quan trọng là phải biết dữ liệu nào họ có thể lọc ra khỏi hệ thống của mình để giảm lượng thông tin mà dữ liệu của họ ở rìa và các hệ thống cốt lõi phải xử lý.

Khi nói đến các chuyên gia kỹ thuật đang thiết kế cơ sở hạ tầng CNTT, Srinivasan nhấn mạnh sự cần thiết phải suy nghĩ và lập kế hoạch với sự đơn giản và khả năng sử dụng, để phục vụ hiệu quả nhất các nhu cầu kinh doanh và xã hội này.

Cơ sở hạ tầng CNTT vẫn còn phức tạp, theo ông Srinivasan. Chúng tôi cần làm cho công nghệ đơn giản hơn, dễ dàng hơn, không ma sát để áp dụng. Chúng ta cần làm cho tất cả các đường ống kết nối, cơ sở hạ tầng và nền tảng sử dụng đơn giản hơn nhiều. Đó là rào cản số một – sự phức tạp. Cho dù chúng tôi đang triển khai bảo mật quan trọng, phát triển ngăn xếp phần mềm AI hay xác định cách cảm biến mới tích hợp trên lưới điện thông minh – chúng tôi cần nỗ lực hết sức để loại bỏ, giảm bớt, loại bỏ tất cả sự phức tạp trong hệ thống.

Chủ sở hữu doanh nghiệp muốn đơn giản để giải quyết vấn đề kinh doanh trước mặt họ, ông giải thích. Khi một COO gọi cho người đứng đầu nhà máy của mình, cô ấy sẽ nói với họ ‘cải thiện hiệu quả thêm 20%, giảm 20% nhu cầu đầu tư.’ Cô ấy không nói với họ ‘đưa AI hoạt động và tích hợp nó vào hệ thống này.’ Cô ấy đang tìm kiếm một giải pháp kinh doanh, không phải là một giải pháp công nghệ. Vì vậy, chúng ta cần làm cho công nghệ minh bạch và giúp cung cấp một giải pháp kinh doanh. Đó là trách nhiệm của chúng tôi, với tư cách là một hệ sinh thái – đó là tất cả chúng tôi, những người đổi mới công nghệ đang làm việc nhanh chóng để giải quyết nhu cầu này.

Cuối cùng, điều quan trọng là các nhà lãnh đạo CNTT phải làm việc song song với các hoạt động, tài chính và các bộ phận khác để đảm bảo chiến lược gắn kết để quản lý và sử dụng lượng dữ liệu khổng lồ mà 5G cho phép. Các công ty cần chuẩn bị ngay bây giờ để xử lý hiệu quả việc tấn công dữ liệu 5G theo cách phù hợp với nhiệm vụ và chiến lược cốt lõi của họ.

Lợi ích 5G giúp cho phép phạm vi từ giám sát bệnh nhân tự động và phát hiện cây trồng theo thời gian thực đến xe tự lái và sản xuất robot. Nhưng để thực sự thực hiện lời hứa của 5G, dữ liệu ở rìa phải ở phía trước và trung tâm khi nói đến việc đầu tư vào công nghệ mới.

Chia sẻ trang

Trả lời

Back to Bài viết